]article_adlist-->作家：韩慧君
赛迪数科
分析师
实验摘要
产业园区是区域经济高质地发展、当代化产业调遣升级的紧迫空间鸠合面目。数字园区则是在数字化基础设施完善、数字本事翻新、数字经济产业促进、数字化运营料理等方面诞生水平较高的翻新产业园区。现时，我国产业园区数字化门径加速，工业大省大市和重心园区规上工业企业正积极鼓励数字化蜕变全掩饰，助力高圭臬数字园区诞生，为新式工业化高质地发展提供翻新驱动发展的紧迫策源地和当代化产业紧迫集聚区。
一、我国数字园区发展近况
（一）数字园区发展所需资源主要汇聚在经济推崇省市。从数据要素产业园分析，当今已建产业园主要漫步在上海、深圳、青岛、德阳、郑州、桐乡等经济较好的城市；从智能制造示范工场漫步分析，证实2023年度工信部发布的212家智能制造示范工场揭榜单元名单的宇宙漫步情况，江苏、山东、安徽、湖北、浙江、福建、上海等省（市）处于最初地位；从先进制造业集群区域漫步分析，80个先进制造业集群漫步在25个省（区、市），江苏累计14个集群，总和第一，广东和浙江均有8个集群并排第二。
（二）制造业集群园区在数字化方面见效显贵。摈弃2024年7月，我国工业机器东说念主装机量占全球比重跨越50%，工业互联网终了工业大类全掩饰，计算素养421家国度级智能制造示范工场。摈弃2023年底，我国领有62座灯塔工场，占全球比重超40%。大飞机、新动力汽车、高速动车组等规模示范工场居品研制周期平均缩小近30%，坐蓐成果也同步晋升约30%。制造业企业和园区通过数字化转型相关举措，为打造数字园区奠定了雅致基础。
（三）产业园区积极推动数字化转型。一方面不断引入数字孪生、AIGC等前沿本事。通过构建数字孪生园区，实时反馈物理园区开拓出手、东说念主员流动、动力花消、消防济急等现象和数据。AIGC则为园区提供重大翻新器具，快速分析处理海量坐蓐出手和市集动态数据，援救园区料理方案。另一方面积极打造园区“产业大脑”。跟着市集经济发展和料理业绩需求升级，园区冉冉将OA审批、企业料理、运维业绩等寂然信息化系统向“产业大脑”整合，构建智能化、可视化、协同化、绿色化产业发展平台，通过对园区产业资源精确画像，分析上风短板，为园区制定发展策画和招商引资提供科学依据，推动数字园区高质地发展。
二、现时数字园区高质地发展存在的问题
（一）马太效应导致数字园区平衡发展受限。一方面，华东、华南等推崇地区数字园区发展飞快，依靠雅致的数字基础设施、上风产业集群和先进数字本事，概况勾引更多投资和著名企业入驻，而中西部地区数字园区相对滞后，受交通未便、经济基础薄弱等成分影响，在勾引投资和引入数字产业较为痛楚，数字东说念主才也相对短缺。另一方面，聚集市中心或交通要害的数字园区发展雅致，而位于城市边际或郊区的园区则相对冷静，容易加重区域经济发展抵挡衡。
（二）数字园区诞生穷乏调处的揣测标尺。一方面穷乏国度层面顶层遐想和当作旅途。部分园区易按照本人相识开展数字化诞生职责，存在诞生标的不解确、职责举措不完善等问题。另一方面穷乏数字园区评价圭臬。渊博数字园区掩饰数据基础设施诞生、数字本事研发、数字居品孵化和高端数字业绩提供等，但不同数字园区功能定位有一定分辨，举例位于贵州的数据中心园区侧重于数据存储和灾备业绩，北京的中关村园区侧重于软件研发和翻新企业孵化，不同功能定位数字园区需要相对科学的评价圭臬揣测，以准确反馈数字园区诞生见效。
（三）数据要素价值挖掘不够充分。一是数据要素研发插足不及。部分园区未成就或引入数据要素产业研发机构和数据业绩商，穷乏相应本事东说念主才，翻新研发才能较弱。二是数据汇聚不够充分。部分园区汇聚整理数据局限在坐蓐、销售等基本业务数据，穷乏职工行径、动力花消、消费者画像等详备数据，难以全面反馈园区出手现象。三是数据运动来去有限。园区数据运动来去主要汇聚在金融、各人业绩、交通等信息化基础较好的规模，部分传统行业为主的园区应用场景受限，穷乏数据钞票入表、数据居品打造和应用案例翻新。
三、推动数字园区高质地发展的冷漠
（一）捏续晋升数字园区中枢竞争力。一是放肆引进专精特新企业和数据业绩商。证实数字园区产业定位和数据资源短板，制定各异化数字产业勾引政策，引入针对性的专精特新企业和数据业绩商，取舍始终计谋谀媚、股权谀媚或表情谀媚景观，晋升数字园区企业竞争力。二是作念好资源平衡与协同谀媚。除政府资金解救外，结伴腹地金融机组成就数字产业投资基金，勾引风险投资。同相关高校、科研机构开展东说念主才结伴培养策画，制定东说念主才激发措施，促进数字园区东说念主才资源汇集。借助数字经济相关展会、论坛、定约等，作念好数字园区品牌打造和宣传扩充。
（二）真切数字园区发展策画和圭臬体系诞生。一是制定并鼓励数字园区发展计谋策画。现时已进入“十四五”追想和“十五五”谋篇布局阶段，园区需围绕数字化转型标的、本事架构、功能要素、主要任务和实施旅途等实验，酿成目表明确、权责明晰的园区数字化转型计谋策画，力求到2030年，数字园区规上工业企业基本完成一轮数字化蜕变。二是当令开展数字园区水平评估与升级。组织开展园区数字化水平试评估，成就绩效评价机制，制定多维度方针体系，诈欺动态调遣的方法当令审查，以评估收尾为基础不断优化和完善数字园区发展策略。三是成就调处数据圭臬和契约。通过圭臬化数据界说，晋升园区数据分析才能和数据资源利用率，同期确保数据合规性。成就调处数据交换接口和契约圭臬，酿成数据湖以解救数据驱动的方案和翻新，并模范数据汇聚、存储、处理和分享历程。四是不断完善数字化业绩圭臬。通过完善坐蓐业绩、料理业绩、绿色低碳业绩和数据居品业绩等规模数字化应用圭臬，强化数字园区建管运一体化，不断晋升园区业绩和料理着力。
（三）翻新园区数据要素产业链生态。一是在数据坐蓐供给标准作念好数据资源料理。园区在坐蓐、业绩和运营过程鸠合海量经济、行业、用户、料理等数据，需作念好数据汇聚、清洗、存储、标注等职责，同期结伴当地数据集团、电信运营商、互联网公司等进行数据汇聚。二是在数据运动标准撮合数据居品来去。园区应作念好数据确权登记、数据居品打造、挂牌上市、订价不时、委用业绩等标准，通过数据业绩商、数据来去所和各样来去平台公司推动园区数据资源钞票化和运动来去。三是在数据应用标准打造典型示范应用场景。参照国度数据局发布的“数据要素X”典型案例，结合园区主导产业，放肆扩充工业制造、交通运输、金融业绩、科技翻新、绿色低碳等数据应用场景，打造智能制造示范工场和先进制造业产业集群。
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